近日，记者从北京易飞华通机器人技术有限公司（以下简称“易飞华通”）获悉，搭载其自主研发脑电波采集技术与算法分析技术的首创脑电波测量仪，通过多年指标验证、数据搜索，由“幼儿期”正式进入“毕业实习期”，接下来，将通过进一步科研验证应用，助力神经元系统医疗大数据领域跨越式发展。

“找个最舒服的坐姿，按照提示做，几分钟就好。”来到脑电波测量仪器前，易飞华通工作人员将一个穿戴式采集器的5个采集点分别固定在记者前额和耳部，6分钟后，16项脑功能状态指标及8项综合指数跃然纸上。

脑功能状态测量仪是以实时采集脑电波信号为基础，利用可穿戴式脑电传感器采集额部和耳部5个点的信号，以小波算法和易飞华通核心技术“二房室模型”为计算方法，以血流分布理论、认知动态协调性理论为核心理论，采用神经电生理的脑电波采集技术，通过对脑电波的分析与计算，解码脑波信号，在6分钟时间内，从脑电波中定量提取大脑的脑耗能、左右脑偏侧、脑稳定、脑抑制、记忆加工、警觉度、脑混沌、困倦、内源性焦虑、内外专注、脑内敛、脑排空、反应速度、脑惰性等16项脑功能状态指标以及睡眠指数、呼吸指数、焦虑倾向指数、情绪抵触指数、大脑协调指数等8项综合评价指数，颠覆了对人类大脑及情绪、感受的传统主观和经验判断，客观量化地反映当下脑能力、情绪状态、心态及思维模式基础和身体状态等意识、疼痛、情绪、睡眠四大大脑功能状态的变化，从而帮助临床了解到被测者的大脑状态，如睡眠质量、情绪压力、用脑习惯、大脑能力、大脑发育、老化及大脑优势等。

“上述脑电波计算的理论创立和算法实现，已经获得国家发明专利。”据易飞华通脑数据分析中心主任毛蓥蓥介绍，被称为“数学显微镜”的小波算法具有分离微弱信号和高频信号的功能，可将头皮电极记录的脑电信号分解为皮层与皮层下脑电信号并分离眼动与肌动这两种伪差信号。脑功能状态测量以反映大脑当前功能状态为目的，并不需要精确定位到病灶部位，因此经过小波算法处理的左右脑两导脑电信号完全可以反映大脑的功能状态；脑电“二房室模型”的动态协调性理论，则以小波分析为基础提取分类并处理分析脑电信号，构建皮层与皮层下的“二房室模型”，提出了大脑功能核团之间的动态协调性理论，包括皮层和皮层下功能区兴奋和抑制的相互作用。并由此提取反映大脑高级认知功能和情绪状态的多项客观定量特征指标。

二房室模型的计算主要采用数学体系下小波分析理论的离散小波算法的动态函数关系数据，组合回归得到脑状态结果，用于反映包括且不限于疼痛、意识、焦虑、抑郁、记忆转化、思维强度、大脑清晰度、疲劳、睡眠结构等多种大脑认知功能和情绪、睡眠状态的数十项指标，客观定量地反映大脑的高级认知功能及情绪、结合谱分析，多元回归、波形识别等数学计算算法获得最后的计算结果。

作为原创独家技术，易飞华通脑功能测量技术经过几十年的进步和验证，通过对儿童、青年、老人、医护人员、军人、高管等多种年龄段和职业等十几万睡眠、昏迷、用脑习惯、情绪、脑发育等脑功能状态指标数据的观察和验证，从最初的参考数据有限、验证过程不完善，核心测量技术从量变到质变，截至目前，该技术在辅助心脏康复中心、心理情绪客观测量、麻醉门诊手术监护、睡眠中心评估大脑状态等多医疗领域科研验证应用方面均获得了阶段性突破。

“脑状态测量可以作为大脑的客观定量评价体系，建立了一套规范、定量、客观的方法和标准，形成社会人群高效使用大脑、健康使用大脑的崭新行为生态。”毛蓥蓥表示，现在的脑功能测量技术，不仅可以帮助使用者客观定量地了解自己当前的大脑功能状态，还可以尽早发现焦虑、抑郁、紧张、警醒等不良负向情绪的累积，针对不同群体、不同年龄段人群的脑功能状态进行预测和评估，从而帮助医生辅助判断、精准诊疗，加大治疗效果，“未来，基于神经测量核心技术，我们将不断拓展脑电波大数据常模参考范围，打造具有国际意义的神经数据智慧医疗产业集群”。